随着大数据技术的广泛应用，数据安全已成为各行各业关注的焦点。清华大学叶晓俊教授对《GB/T 35274-2023 信息安全技术 大数据服务安全能力要求》进行了深入解读，为相关技术服务提供了重要指导。本文基于叶教授的讲解，梳理该标准的核心内容及实施要点。
一、标准背景与意义
《GB/T 35274-2023》是我国针对大数据服务安全能力提出的国家级标准，旨在规范大数据服务提供者在数据采集、存储、处理、共享等环节的安全管理要求。该标准的发布，不仅弥补了大数据安全领域的标准空白，还为企业提升数据服务安全性、防范数据泄露风险提供了技术依据。叶晓俊教授指出，标准强调“以数据为中心”的安全理念，推动技术服务从被动防御转向主动治理。
二、核心安全能力要求
标准从多个维度对大数据服务安全能力提出具体要求，主要包括：
- 数据分类与分级：要求技术服务方根据数据敏感程度进行分类，并实施差异化的保护措施。例如，个人隐私数据需加密存储，且访问权限需严格管控。
- 安全技术保障：涵盖数据加密、匿名化处理、访问控制、安全审计等技术层面。叶教授特别强调，标准鼓励使用国产密码算法，以增强数据自主可控性。
- 安全管理体系：要求建立完善的安全管理制度，包括风险评估、应急响应和持续监控机制。技术服务提供者需定期开展安全培训，确保员工具备足够的安全意识。
- 合规与审计：标准明确大数据服务需符合相关法律法规（如《网络安全法》《数据安全法》），并接受第三方审计，以验证安全措施的有效性。
三、技术服务实施建议
针对企业如何落地该标准，叶晓俊教授提出以下建议：
- 技术层面：引入数据脱敏、分布式加密等先进技术，结合人工智能实现智能威胁检测。
- 流程层面：建立数据生命周期安全管理流程，从数据生成到销毁全程监控。
- 合作生态：鼓励技术服务商与行业协会、研究机构合作，共同推动标准实践与创新。
四、总结与展望
《GB/T 35274-2023》的实施将显著提升我国大数据服务的安全水平，助力数字经济建设。叶晓俊教授总结，未来大数据安全需进一步融合隐私计算、区块链等新兴技术，并呼吁技术服务提供者主动适配标准，构建可信数据环境。对于企业而言，及早遵循该标准不仅是合规要求，更是赢得用户信任、提升市场竞争力的关键。
